大数据平台解决方案

大数据的意义:探索现在,预测未来

大数据到底能干什么?

网络时代人人都提大数据,似乎不提大数据就显得没有逼格,然而大数据绝对不是海量数据积累这么肤浅,也绝不仅仅只是拥有上亿用户这么简单。那么问题来了,究竟什么是大数据?大数据到底能干什么?什么是大数据?简单说数据量大,数据价值及多样性就是大数据。这里的重点不是解释什么是大数据,而是解决大数据能干什么,意义是什么?也就是应用层的东西,这和面包再好看就是不能吃同理。

大数据应用于企业给企业带来领域知识,每个行业、每个细分领域都有自己独特的领域知识,大数据的能力在于,即使你此前从未涉足某领域,也能通过大数据快速获得相关领域知识。当你身处某个行业,大数据则告诉你现在你的用户是谁?你的潜客在哪里?你的产品因为那些缺陷而导致没有销量。未来应该何时开发新品,何时改进老产品,又何时调整市场策略,从而直接作用于企业提高核心竞争力与利润率。大数据作用于人则能告诉你,疾病隐患在哪里?那个医院更适合你?未来你的兴趣点应该放在哪里?更合理的职业规划?

对海量数据进行身份识别与关联匹配

大数据是如何利用分析能力告诉你那些精准的信息?背后的过程是非常复杂的,我们需要多样的数据源,并对数据源进行清洗。举个例子:给你一个电话号码,你是否知道对方是谁?长相?身材?婚否?收入?需求?这里的电话号码就是一个数据源,仅有一个电话号码,或者海量电话号码都是无意义的。接下来最重要的工作是身份识别,身份识别简单讲就是将社会个体“人”的各种属性一一关联,关联即关系,万物负阴而抱阳,阴阳相生,万事万物之间都有着千丝万缕的关系,将这种关系一一对应后就可以具象地表述人、事、物,从而运用大数据分析能力达到预测的目的。以具体行业为例,汽车行业面对的用户群非常庞大,而最终购车行为却是反向减少的,对于车企来讲,通过已经购车的用户样本分析关联用户的各种属性、标签后,构建三维立体的数据模型,再根据这个模型所对应的属性、标签去匹配相应的关联人群。身份识别的意义在于丰满、具象化目标用户、潜在用户,并准确的定位他们。

捕获强关联刚需用户与弱关联潜在用户

通过对用户的身份识别与关联匹配,结合到每一个行业,就会产生强关联用户和弱关联用户,探索现在即找到强关联目标用户,他们是强需求、刚性需求。应用于企业营销,你可以去做产品或活动推送,做精准触达,这一部分群体可以马上转化为销售利润,这通常是企业当下重要的诉求之一。而弱关联则只是表明个体“人”,非强需求,而是潜在用户,潜在用户在观望你,并游离在你的产品周边,如果以传统视角来说,你永远无法触及他们,但在大数据技术下,潜在用户非常具象和清晰,比如你可以知道,他们没有购买你的产品因为设计还不够炫,或是你的促销点不足以触动他,他们犹豫不决是因为你的定位和他们对你的认知一直都不对等。弱关联应用于企业则可引导企业对其产品线、营销策略、产品改进、新品上市、价格策略等一系列响应动作,运筹帷幄,掌控时局,进而提升企业核心竞争力,品牌影响力和市场利润,这里就蕴藏着大数据预测未来的力量。

开启未来增量价值的能量之门

对企业而言,通常急于利用大数据带来销售转化,虽然可以通过大数据应用获得有价值的销售线索,但这样的数据无法规模化,现有刚需用户群体总是趋于饱和,大多数制造业或传统行业在发展中总会遭遇这样的瓶颈:当达到一个用户规模饱和值时,再往上提升非常艰难,甚至阻挡不住企业销量和利润下滑的趋势。企业苦思创新力在哪?核心竞争力该如何守住并使之更强悍。这就需要大数据的分析与预测力,比如投资,强关联投资的个体是刚性需求,而弱关联的个体则始终只停留在浏览、关注这个层面,那么强关联的个体规模是有限的存量价值,因为不是所有个体都马上有投资行为,而弱关联的个体虽不是刚需但通过策略、市场、运营可以使之向刚需转化。这个基数具有无限大的增长空间,是未来最有潜力可挖的增量价值。大数据更深层的意义就在于带领企业预测并启发未来无限广阔的增量价值,提高核心竞争力,创造长久价值。

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